职责描述： 1、模型研发：基于时间序列分析、机器学习、深度学习等技术，构建高质量销量预测体系和评估体系。 2、数据整合与处理：整合多源数据，进行数据清洗、特征提取和预处理，确保数据质量满足模型训练要求。 3、销售影响量化：对于商品、门店的销售趋势，通过算法给出量化的预测结果，为门店经营决策提供数据支撑。 4、业务对接与支撑：与运营、营销等团队紧密合作，提供准确、及时的各维度销量预测数据。 任职要求： 1、计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，2年以上相关领域工作经验。 2、熟练掌握Python编程语言，熟悉常用数据分析和机器学习库，了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本原理和应用。 3、熟悉常用的机器学习算法和深度学习模型，对算法优化有体系化的认知。 4、具备良好的数据处理能力，包括数据清洗、特征提取和降维等。 5、熟悉常用的时序预测或者其他主流的销量预测算法，并在实际的项目中有实际的使用经验。