岗位职责： 1. 基于业务数据分析和洞察，发现异常行为、团伙欺诈特征等 2. 应用关系图谱和团伙挖掘和常用的机器学习技术，研发反欺诈模型 3. 基于大模型研发知识抽取能力，参与知识搜索引擎开发建设 岗位要求： 1.211/985研究生及以上学历，计算机、统计和数学专业优先，具有反欺诈领域算法研发经验 2. 熟悉常用的机器学习算法，有GCN、GNN在风控反欺诈方向的落地应用优先 3.熟悉大模型应用研发，有知识抽取、检索增强生成等落地应用优先 4. 熟练掌握常用社区发现算法，有团伙发现的实际项目中经验 5. 熟练使用Python/SQL/Hive等语言进行数据进行统计、计算、分析 6. 扎实的编程基础，熟悉python、spark、hive、shell、java等一项或多项计算语言 7. 对反欺诈数据敏感，具备快速业务场景抽象能力，并能及时应用在实际项目中。 8. 责任心强，有良好的学习能力及团队合作精神，自我驱动能力强